Saber transformar dados em informação é o trabalho essencial de um Analista de Dados e para isso aplicam técnicas de análise de dados e estatística descritiva. Normalmente Machine Learning não é trabalho do Analista de Dados, pois é atribuição do Cientista de Dados e/ou Engenheiro de Machine Learning. Bons cursos não se limitam à base teórica, ainda que ela seja um pilar do aprendizado. Só ouvir e ler conceitos torna o processo cansativo e não gera a qualificação profissional. Ou seja, toda a jornada de análise é mostrada a estudantes, que precisam se envolver nela.
Empresas de diversos segmentos estão percebendo o valor estratégico dos dados e, consequentemente, investindo cada vez mais em equipes de análise de dados. Essa tendência deve continuar, impulsionando a demanda por analistas de dados em uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, saúde, finanças, tecnologia, marketing e muito mais. As perspectivas para a profissão de analista de dados são extremamente positivas. Com a digitalização https://agazetadoacre.com/2024/03/colunistas/guia-gazeta/9o-guia-gazeta/os-caminhos-para-se-tornar-um-cientista-de-dados/ de praticamente todos os setores e o aumento exponencial na geração de dados, a necessidade de profissionais que possam interpretar e analisar essas informações continuará a crescer. Ao identificar padrões de comportamento dos consumidores, por exemplo, esse profissional pode ajudar uma empresa a entender melhor o perfil de seu público-alvo, otimizando campanhas de marketing e aumentando a satisfação do cliente.
O Que Faz Um Analista de Dados?
Cada um dos problemas que a empresa enfrenta podem ser entendidos com a ajuda dos dados. Uma análise qualificada permite chegar a insights precisos que apontem exatamente porque as dificuldades estão acontecendo. Da mesma forma, é possível entender a origem do problema e, a partir disso, embasar a tomada de decisões para reduzir os impactos e solucionar as questões.
As empresas já perceberam que, quando se tornam data driven, conseguem ser mais competitivas. A segunda etapa do trabalho é o monitoramento de métricas, que nada mais são do que dados em números resultantes de ações de marketing, vendas e outros processos. Logo, existe o papel de analisar frequentemente essas métricas para entender a situação atual da empresa e, se necessário, sugerir decisões importantes. De acordo com um relatório da Glassdoor, analista de dados é um dos cargos de crescimento mais rápido nos EUA. Espera-se que essa tendência continue, à medida que o uso de big data e análises avançadas continua a se tornar mais difundido. Até então a gente cobriu quais habilidades um analista de dados precisa e os processos de alto nível que eles são responsáveis por realizar.
Como se tornar um analista de dados?
O principal objetivo de um data analyst é identificar oportunidades, tendências, melhorias e insights valiosos de negócios para uma tomada de decisão assertiva e consciente. Eles aplicam técnicas de análise estatística, mineração de curso de cientista de dados dados e aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e insights ocultos nos dados. Isso pode incluir a realização de análises descritivas, exploratórias, preditivas e prescritivas, dependendo dos objetivos da análise.